هوش‌مصنوعی در صنعت مد و فشن

هوش مصنوعی در صنعت مد و فشن به عنوان یک ابزار نوآورانه، تحولی عظیم ایجاد کرده است. این فناوری نه تنها فرآیندهای طراحی، تولید و فروش را بهینه‌سازی می‌کند، بلکه نحوه تعامل برندها با مشتریان و پیش‌بینی ترندهای آینده را به سطح جدیدی ارتقاء داده است. از تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی روندهای مد گرفته تا طراحی هوشمندانه و بهبود تجربه مشتری، هوش مصنوعی به یک بازیگر کلیدی در صنعت فشن تبدیل شده است. این ابزارهای پیشرفته به برندها کمک می‌کنند تا به‌طور دقیق‌تری نیازهای مشتریان خود را درک کرده و محصولات خود را با سرعت بیشتری به بازار عرضه کنند. به طور کلی، هوش مصنوعی در صنعت مد، آینده‌ای پویاتر، خلاقانه‌تر و کارآمدتر را نوید می‌دهد.

هوش‌مصنوعی در صنعت مد و فشن چیست؟

هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تغییر و تحول در صنعت مد و فشن است و بسیاری از فرایندهای این صنعت را بهینه‌سازی و تحول می‌بخشد. این فناوری از طریق تجزیه و تحلیل داده‌ها، پیش‌بینی روندها، طراحی و حتی فروش به برندها و تولیدکنندگان کمک می‌کند تا محصولات خود را با دقت بیشتری توسعه دهند و درک بهتری از نیازهای مشتریان داشته باشند. در ادامه، برخی از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در صنعت مد و فشن آورده شده است:

1. پیش‌بینی روندهای مد

هوش مصنوعی می‌تواند از داده‌های تاریخی و تحلیل رفتار مشتریان در شبکه‌های اجتماعی، خریدهای آنلاین و سایر منابع، روندهای مد آینده را پیش‌بینی کند. این ابزارها با شبیه‌سازی و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها به برندها کمک می‌کنند تا قبل از ظهور ترندها، محصولات خود را مطابق با آن‌ها طراحی کنند.

2. شخصی‌سازی تجربه مشتری

از طریق تحلیل داده‌های مشتریان، هوش مصنوعی قادر است سلیقه‌ها و نیازهای فردی هر مشتری را شناسایی کرده و تجربه خرید شخصی‌سازی‌شده‌ای ارائه دهد. این امر به مشتریان این امکان را می‌دهد که دقیقاً آنچه که به آن‌ها می‌خورد را بیابند و از خرید آنلاین لذت ببرند. این فناوری از طریق پیشنهادات هوشمند محصولات مشابه، رنگ‌ها و طرح‌های مناسب به مشتریان کمک می‌کند.

3. طراحی خودکار

هوش مصنوعی همچنین به طراحان کمک می‌کند تا با استفاده از الگوریتم‌های هوشمند، طرح‌های جدید و خلاقانه‌ای خلق کنند. این سیستم‌ها می‌توانند با تحلیل داده‌ها و روندهای پیشین، طراحی‌های جدیدی تولید کنند که مطابق با سلیقه و خواسته‌های بازار باشد. ابزارهایی مانند Runway ML و Artbreeder از هوش مصنوعی برای تولید طرح‌های جدید استفاده می‌کنند.

4. مدیریت موجودی و پیش‌بینی تقاضا

هوش مصنوعی در صنعت مد همچنین در مدیریت موجودی و پیش‌بینی تقاضا نقش مهمی ایفا می‌کند. با تحلیل داده‌های فروش، وضعیت موجودی و پیش‌بینی الگوهای خرید مشتریان، این فناوری به برندها کمک می‌کند تا موجودی خود را به‌طور دقیق‌تری مدیریت کنند و از تولید بیش از حد یا کمبود محصول جلوگیری کنند.

5. چت‌بات‌ها و تجربه مشتری دیجیتال

چت‌بات‌های هوش مصنوعی در فروشگاه‌های آنلاین، به مشتریان کمک می‌کنند تا سریع‌تر به محصولاتی که به دنبال آن‌ها هستند دست یابند. این چت‌بات‌ها همچنین می‌توانند به مشتریان پیشنهادات مرتبط بدهند و سوالات آن‌ها را در زمینه سایز، رنگ و ویژگی‌های محصولات پاسخ دهند.

6. بازاریابی و تبلیغات هوشمند

هوش مصنوعی به برندها کمک می‌کند تا تبلیغات خود را به‌طور هوشمندانه‌تری هدف‌گذاری کنند. این سیستم‌ها با تحلیل رفتار آنلاین مصرف‌کنندگان، می‌توانند تبلیغاتی شخصی‌سازی‌شده برای هر فرد ایجاد کنند و در نتیجه نرخ تبدیل (conversion) بالاتری به دست آورند.

7. کاهش اثرات محیطی

استفاده از هوش مصنوعی در صنعت مد می‌تواند به کاهش اثرات زیست‌محیطی کمک کند. به‌عنوان‌مثال، از طریق پیش‌بینی تقاضا و تولید دقیق‌تر، می‌توان از تولید بیش از حد و اتلاف منابع جلوگیری کرد و همچنین فرآیندهای تولید بهینه‌تری طراحی کرد که تأثیرات زیست‌محیطی کمتری داشته باشند.

چالش های هوش‌مصنوعی در صنعت مد و فشن

استفاده از هوش‌مصنوعی در صنعت مد و فشن، اگرچه مزایای زیادی به همراه دارد، اما با چالش‌هایی نیز مواجه است که می‌تواند بر روند پیاده‌سازی و بهره‌برداری از این فناوری تأثیر بگذارد. در اینجا برخی از مهم‌ترین چالش‌های هوش‌مصنوعی در صنعت مد و فشن آورده شده است:

1. داده‌های ناکافی و بی‌کیفیت

برای اینکه سیستم‌های هوش‌مصنوعی عملکرد بهینه‌ای داشته باشند، نیاز به داده‌های دقیق و با کیفیت دارند. در صنعت مد، بسیاری از برندها و فروشگاه‌ها ممکن است به داده‌های دقیق و جامع دسترسی نداشته باشند یا داده‌های موجود بی‌کیفیت و ناقص باشند. این موضوع می‌تواند باعث کاهش دقت پیش‌بینی‌ها، تحلیل‌ها و طراحی‌های مبتنی بر هوش‌مصنوعی شود.

2. هزینه‌های بالا در پیاده‌سازی و نگهداری

اجرای فناوری‌های هوش‌مصنوعی نیاز به سرمایه‌گذاری بالا دارد. این سرمایه‌گذاری شامل هزینه‌های نرم‌افزار، سخت‌افزار، نیروی انسانی متخصص و آموزش است. برای برندهای کوچک یا متوسط، این هزینه‌ها می‌تواند چالشی جدی باشد و مانع از استفاده کامل از این فناوری‌ها شود.

3. مقاومت در برابر تغییر و پذیرش فناوری

برخی از طراحان، تولیدکنندگان و دیگر افراد در صنعت مد ممکن است نسبت به پذیرش هوش‌مصنوعی مقاومت نشان دهند. تغییرات در فرآیندهای کاری، به‌ویژه در صنعت خلاقانه‌ای مانند مد، ممکن است با مقاومت فرهنگی روبه‌رو شود. افراد ممکن است نگرانی‌هایی در مورد جایگزینی نیروی انسانی یا کاهش نقش خلاقیت در طراحی داشته باشند.

4. چالش‌های اخلاقی و حریم خصوصی

هوش‌مصنوعی در صنعت مد می‌تواند به جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های شخصی مشتریان بپردازد. این داده‌ها می‌توانند شامل اطلاعات حساس مانند ترجیحات خرید، سایز، رفتار آنلاین و غیره باشند. این امر می‌تواند مشکلات مربوط به حریم خصوصی و اخلاقیات در زمینه استفاده از داده‌ها ایجاد کند و منجر به نگرانی‌های قانونی و اجتماعی شود.

5. کمبود متخصصان و نیروی انسانی ماهر

یکی از چالش‌های دیگر، کمبود نیروی انسانی ماهر در زمینه‌های هوش‌مصنوعی و یادگیری ماشین است. پیاده‌سازی و نگهداری سیستم‌های هوش‌مصنوعی نیازمند متخصصان با دانش فنی بالا است. کمبود این متخصصان می‌تواند مانع از بهره‌برداری کامل از پتانسیل‌های هوش‌مصنوعی در صنعت مد شود.

6. دشواری در ادغام با فرآیندهای سنتی

بسیاری از برندهای مد همچنان از فرآیندهای سنتی برای طراحی، تولید و فروش استفاده می‌کنند. ادغام هوش‌مصنوعی با این سیستم‌های سنتی می‌تواند دشوار باشد. به‌ویژه در برندهایی که به شیوه‌های سنتی در تولید و طراحی وابسته‌اند، استفاده از هوش‌مصنوعی ممکن است نیازمند تغییرات عمده در فرآیندها و ساختارهای سازمانی باشد.

7. محدودیت‌های خلاقیت و ابتکار

هرچند که هوش‌مصنوعی قادر به طراحی و تولید طرح‌های جدید است، اما ممکن است نتواند به اندازه انسان‌ها در ایجاد طرح‌های نوآورانه و خلاقانه عمل کند. بسیاری از طراحان و متخصصان صنعت مد به قدرت خلاقیت انسانی اعتقاد دارند و معتقدند که هوش‌مصنوعی نمی‌تواند جایگزین نوآوری‌های انسانی شود.

8. مقیاس‌پذیری و پیچیدگی در فرآیندهای تولید

استفاده از هوش‌مصنوعی در تولید ممکن است پیچیدگی‌هایی به همراه داشته باشد. در فرآیندهای تولیدی بزرگ، ادغام هوش‌مصنوعی با سیستم‌های موجود می‌تواند چالش‌های فنی و لجستیکی ایجاد کند. همچنین، به دلیل پیچیدگی‌ها و تغییرات سریع در بازار، مقیاس‌پذیری فناوری‌های هوش‌مصنوعی می‌تواند دشوار باشد.

9. نگرانی‌ها درباره از دست دادن شغل‌ها

یکی از چالش‌های جدی هوش‌مصنوعی در صنعت مد، نگرانی‌هایی است که در مورد از دست دادن شغل‌ها وجود دارد. بسیاری از افراد در این صنعت ممکن است از این که فناوری‌های هوش‌مصنوعی جایگزین مشاغل انسانی شوند، نگران باشند. این نگرانی‌ها می‌تواند منجر به مقاومت در برابر پذیرش این فناوری‌ها شود.

10. اتکاء بیش از حد به الگوریتم‌ها

اعتماد بیش از حد به الگوریتم‌های هوش‌مصنوعی می‌تواند خطراتی به همراه داشته باشد. الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین ممکن است با داده‌های ناقص یا اشتباه به نتایج نادرستی برسند که می‌تواند بر تصمیم‌گیری‌های تجاری و طراحی تأثیر منفی بگذارد.

آینده هوش‌مصنوعی در صنعت مد و فشن

آینده هوش‌مصنوعی در صنعت مد و فشن نویدبخش تحولات گسترده‌ای است که می‌تواند این صنعت را به سطحی جدید از کارایی، نوآوری و شخصی‌سازی برساند. هوش‌مصنوعی به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از ارکان اصلی این صنعت است و به نظر می‌رسد که در سال‌های آینده، نقش آن تنها تقویت شود. در ادامه، به برخی از جنبه‌های مهم آینده هوش‌مصنوعی در صنعت مد و فشن پرداخته‌ایم:

1. شخصی‌سازی بیشتر تجربه خرید

هوش‌مصنوعی در آینده می‌تواند تجربه خرید را برای مشتریان حتی شخصی‌تر و دقیق‌تر کند. با استفاده از داده‌های جمع‌آوری‌شده از رفتارهای خرید گذشته، سلیقه‌ها و حتی تجزیه و تحلیل وضعیت جسمی و روانی مشتری، هوش‌مصنوعی قادر خواهد بود پیشنهادات بسیار دقیق‌تری ارائه دهد. در این راستا، فروشگاه‌های آنلاین می‌توانند تجربه خرید را به‌طور کامل برای هر فرد شخصی‌سازی کنند، از پیشنهادات ویژه تا طراحی محصولات سفارشی.

2. طراحی هوشمندانه‌تر و خلاقانه‌تر

هوش‌مصنوعی در آینده می‌تواند در فرآیند طراحی نقش بیشتری ایفا کند. الگوریتم‌های یادگیری عمیق می‌توانند سبک‌های جدید، ترکیب‌های رنگی و حتی الگوهای دوخت و پارچه‌ را پیشنهاد دهند. به علاوه، با استفاده از ابزارهای هوش‌مصنوعی، طراحان می‌توانند طرح‌های منحصر به فرد و نوآورانه‌تری خلق کنند که با تحلیل داده‌های بازار، سلیقه مشتریان و ترندهای آینده سازگار باشد.

3. مدیریت بهینه زنجیره تأمین و موجودی

با پیشرفت بیشتر در استفاده از هوش‌مصنوعی، مدیریت موجودی و پیش‌بینی تقاضا حتی دقیق‌تر خواهد شد. هوش‌مصنوعی می‌تواند به برندها کمک کند تا نه تنها موجودی‌های خود را به طور بهینه مدیریت کنند، بلکه دقیقاً پیش‌بینی کنند که در کدام زمان و مکان باید چه محصولاتی عرضه شوند. این امر باعث کاهش ضایعات، کاهش هزینه‌ها و بهبود جریان نقدی خواهد شد.

4. استفاده از داده‌های مصرف‌کنندگان برای پیش‌بینی ترندهای آینده

هوش‌مصنوعی قادر خواهد بود تا از تحلیل‌های پیشرفته داده‌های مشتریان و رفتارهای آنلاین آن‌ها، روندهای آینده مد را پیش‌بینی کند. این پیش‌بینی‌ها به برندها کمک خواهد کرد تا زودتر از رقبا به ترندهای آینده واکنش نشان دهند و محصولات خود را مطابق با سلیقه‌ها و نیازهای بازار طراحی و تولید کنند.

5. پایداری و کاهش اثرات زیست‌محیطی

با توجه به چالش‌های زیست‌محیطی صنعت مد، هوش‌مصنوعی می‌تواند به برندها کمک کند تا راه‌های بهینه‌تری برای تولید محصولات با کمترین اثرات منفی محیطی پیدا کنند. به‌عنوان مثال، هوش‌مصنوعی می‌تواند در طراحی فرآیندهای تولید کم‌هزینه و کم‌اثر بر محیط زیست، مانند استفاده بهینه از مواد اولیه و کاهش ضایعات، کمک کند.

6. مدل‌های کسب‌وکار نوآورانه

هوش‌مصنوعی همچنین می‌تواند به ایجاد مدل‌های کسب‌وکار نوآورانه در صنعت مد کمک کند. برندها می‌توانند از فناوری‌های مبتنی بر هوش‌مصنوعی برای ایجاد سیستم‌های اجاره لباس یا لباس‌های سفارشی بر اساس نیازهای خاص مشتری استفاده کنند. این مدل‌ها ممکن است از طریق تحلیل رفتار و نیازهای فردی، به مصرف‌کنندگان این امکان را دهند که لباس‌ها را به صورت آنلاین طراحی یا اجاره کنند.

7. ارتقای تجربه فروشگاه‌های فیزیکی

هوش‌مصنوعی نه تنها در فروشگاه‌های آنلاین بلکه در فروشگاه‌های فیزیکی نیز کاربرد خواهد داشت. با استفاده از فناوری‌هایی مانند واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR)، مشتریان می‌توانند لباس‌ها را به صورت دیجیتالی امتحان کنند و تجربیات خرید تعاملی‌تری داشته باشند. همچنین، با استفاده از سیستم‌های هوشمند داخل فروشگاه، برندها قادر خواهند بود پیشنهادات شخصی‌سازی‌شده را به مشتریان ارائه دهند.

8. پیشرفت در رباتیک و تولید خودکار

در آینده، ربات‌ها و سیستم‌های خودکار مبتنی بر هوش‌مصنوعی می‌توانند نقش مهم‌تری در فرآیند تولید ایفا کنند. این سیستم‌ها قادر خواهند بود تا با دقت و سرعت بالاتری لباس‌ها را تولید کنند و حتی طراحی‌های پیچیده‌تری را خلق کنند. این تحولات می‌تواند به تولید با مقیاس بالا و کاهش هزینه‌ها کمک کند.

9. خلاقیت در تبلیغات و بازاریابی

هوش‌مصنوعی می‌تواند به برندها کمک کند تا تبلیغات و کمپین‌های بازاریابی هوشمندتری ایجاد کنند. با استفاده از داده‌های تحلیل شده از مشتریان و رفتارهای آنلاین آن‌ها، سیستم‌های هوش‌مصنوعی قادر خواهند بود تا تبلیغات شخصی‌سازی‌شده‌ و حتی محتواهای بصری که بیشتر به ذائقه مشتریان می‌خورند، تولید کنند.

ابزارهای هوش‌مصنوعی در صنعت مد و فشن 

هوش‌مصنوعی (AI) در صنعت مد و فشن تحولی بزرگ ایجاد کرده و ابزارهای متعددی برای بهینه‌سازی فرآیندهای مختلف از طراحی تا فروش به وجود آمده‌اند. این ابزارها به طراحان، تولیدکنندگان و برندها کمک می‌کنند تا کارهای خود را سریع‌تر، دقیق‌تر و با بهره‌وری بیشتری انجام دهند. در اینجا به برخی از مهم‌ترین ابزارهای هوش‌مصنوعی در صنعت مد و فشن اشاره می‌کنیم:

1. طراحی با استفاده از هوش‌مصنوعی

• Runway ML: این ابزار به طراحان این امکان را می‌دهد که از مدل‌های یادگیری ماشین برای ایجاد و تغییر طرح‌های مد استفاده کنند. با استفاده از این ابزار، می‌توان تصاویر و ویدئوهای جدید ایجاد کرد یا طرح‌های موجود را اصلاح نمود.

• Fashwell: این ابزار از بینایی کامپیوتری برای شناسایی و طبقه‌بندی لباس‌ها و اکسسوری‌ها استفاده می‌کند. این فناوری به برندها و خرده‌فروشان این امکان را می‌دهد که تصاویر محصولات را شناسایی کرده و آن‌ها را به دسته‌های مختلف تقسیم کنند.

2. پیش‌بینی ترندها و رفتار مصرف‌کنندگان

• Heuritech: این ابزار هوش‌مصنوعی از داده‌های شبکه‌های اجتماعی برای تحلیل و پیش‌بینی ترندهای آینده استفاده می‌کند. با بررسی تصاویر و هشتگ‌های مربوط به مد، Heuritech قادر است روندهای آینده در صنعت مد را پیش‌بینی کند.

• Trendalytics: این پلتفرم از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده‌های آنلاین استفاده می‌کند و به برندها در پیش‌بینی ترندها و رفتار مصرف‌کنندگان کمک می‌کند. Trendalytics به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد که روندهای بازار را قبل از رقبا شناسایی کنند.

3. شخصی‌سازی تجربه خرید

• Vue.ai: این ابزار از هوش‌مصنوعی برای شخصی‌سازی تجربه خرید آنلاین استفاده می‌کند. با تجزیه و تحلیل داده‌های مشتریان، این ابزار می‌تواند پیشنهادات لباس و استایل‌هایی را که بیشتر با سلیقه و نیازهای مشتریان مطابقت دارد، ارائه دهد.

• Stitch Fix: Stitch Fix یکی از ابزارهایی است که از هوش‌مصنوعی برای انتخاب لباس‌های سفارشی برای مشتریان استفاده می‌کند. این پلتفرم با تجزیه و تحلیل داده‌های شخصی و ترجیحات مشتریان، لباس‌هایی که بهترین تطابق را دارند، پیشنهاد می‌دهد.

4. مدیریت موجودی و بهینه‌سازی تولید

• Infor CloudSuite Fashion: این ابزار به برندها و تولیدکنندگان کمک می‌کند تا موجودی‌های خود را بهینه‌سازی کنند و فرآیندهای تولید را مدیریت کنند. Infor CloudSuite Fashion از هوش‌مصنوعی برای پیش‌بینی تقاضا، مدیریت تولید و کاهش ضایعات استفاده می‌کند.

• Predictive Analytics by IBM Watson: این ابزار به برندها و خرده‌فروشان کمک می‌کند تا پیش‌بینی دقیقی از تقاضای محصولات خود داشته باشند. این ابزار از داده‌های گذشته و الگوهای خرید برای پیش‌بینی تقاضای آینده و بهینه‌سازی موجودی استفاده می‌کند.

5. ربات‌ها و خودکارسازی فرآیندهای تولید

• Softwear Automation: این شرکت از ربات‌ها و هوش‌مصنوعی برای خودکارسازی فرآیندهای تولید در صنعت مد استفاده می‌کند. این ابزار می‌تواند فرایندهای پیچیده تولید، مانند دوخت، را به‌طور خودکار انجام دهد و سرعت و دقت تولید را افزایش دهد.

• Zara’s Automation System: Zara یکی از برندهایی است که از هوش‌مصنوعی و ربات‌ها برای بهینه‌سازی تولید و زنجیره تأمین خود استفاده می‌کند. سیستم‌های خودکار به Zara کمک می‌کنند تا طراحی‌ها و سفارشات را با سرعت بالاتری به بازار عرضه کنند.

6. واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) برای تجربه خرید

• L'Oreal AR Try-On: این ابزار به مشتریان این امکان را می‌دهد که قبل از خرید، محصولات را به‌طور مجازی امتحان کنند. این تکنولوژی از هوش‌مصنوعی برای شبیه‌سازی محصولات بر روی پوست یا لباس مشتری استفاده می‌کند.

• ModiFace: این پلتفرم به مشتریان کمک می‌کند تا به‌طور مجازی لباس‌ها و آرایش‌ها را امتحان کنند. ModiFace از واقعیت افزوده و هوش‌مصنوعی برای شبیه‌سازی محصولات در دنیای واقعی استفاده می‌کند.

7. تشخیص تقلب و تقلب در بازار

• Counterfeit Intelligence by VeChain: این ابزار از بلاک‌چین و هوش‌مصنوعی برای شناسایی و جلوگیری از فروش محصولات تقلبی در صنعت مد استفاده می‌کند. VeChain از این فناوری برای تایید اصالت محصولات و افزایش شفافیت در زنجیره تأمین استفاده می‌کند.

آنچه باید در مورد هوش‌مصنوعی در صنعت مد و فشن بدانیم؟

هوش‌مصنوعی در صنعت مد و فشن یکی از بزرگ‌ترین تحولات این صنعت را به وجود آورده است و به سرعت در حال تغییر نحوه تولید، طراحی و مصرف محصولات است. از شخصی‌سازی تجربه خرید گرفته تا پیش‌بینی دقیق ترندها و بهینه‌سازی تولید، هوش‌مصنوعی توانسته است بسیاری از چالش‌های این صنعت را برطرف کند و فرصت‌های جدیدی برای نوآوری ایجاد کند. این فناوری نه تنها به برندها کمک می‌کند تا به مشتریان خود خدمات بهتری ارائه دهند، بلکه امکان ایجاد روندهای پایدارتر و محیط زیستی مسئولانه‌تر را نیز فراهم می‌کند.

با این حال، همچنان چالش‌هایی مانند حفظ اصالت خلاقیت انسانی در برابر اتوماسیون و استفاده اخلاقی از داده‌ها وجود دارد که باید مورد توجه قرار گیرند. در نهایت، هوش‌مصنوعی در صنعت مد و فشن تنها ابزار قدرتمندی برای تسهیل فرآیندها و نوآوری است، بلکه در آینده نزدیک، به یکی از ارکان اصلی این صنعت تبدیل خواهد شد و نقش کلیدی در شکل‌دهی به دنیای مد مدرن ایفا خواهد کرد.

ابزارهای هوش‌مصنوعی در صنعت مد و فشن نه تنها به بهینه‌سازی فرآیندهای تولید و مدیریت موجودی کمک می‌کنند، بلکه تجربه خرید و شخصی‌سازی را برای مشتریان بهبود می‌بخشند. از پیش‌بینی ترندها و رفتار مصرف‌کنندگان گرفته تا طراحی محصولات و بهینه‌سازی تولید، این فناوری‌ها قادرند تحول بزرگی در این صنعت ایجاد کنند. همچنین، استفاده از واقعیت افزوده و ربات‌ها، توانسته است تجربه مشتری را به شکلی نوین و هیجان‌انگیز ارائه دهد.